코어 6 + 추가 4 · 각 도식마다 개념·컴포넌트·예시·함정·프레임워크 상세 설명 · 2026-09-21
LLM 앱 프레임워크를 고를 때 흔히 마주치는 혼란 — "LangChain vs LlamaIndex", "LangGraph vs AutoGen" 같은 비교는 프레임워크 카탈로그 수준에 머무름. 이 문서는 그보다 한 단계 위에서 "LLM 앱이 풀어야 할 5가지 문제"를 정의하고, 각 문제를 어떤 도식과 도구로 다루는지 보여주는 게 목표.
읽는 법: 처음이라면 1번(멘탈 모델) → 2번(전략 맵) → 3번(파이프라인) 순서로. 이미 LLM 앱을 만들고 있다면 4·5번(런타임/아키텍처)부터.
대상: LLM 앱을 처음 만드는 주니어, 또는 MLOps/DevOps 관점에서 LLM 파이프라인을 검토해야 하는 시니어.
방금 막 시작했다면: 1번(멘탈 모델) → 10번(로드맵) → a1·b1 구현. 작은 RAG부터.
이미 RAG 있다: 4번(런타임) + 5번(아키텍처) 점검. latency·에러 처리·모니터링 확인.
프로덕션 운영 중: 9번(UX) 점검. 출처 표시·피드백 루프·hallucination rate.
학습 더 하고 싶다면: learning-plan.md 같은 체크리스트로 a~d 단계별 진행 상황 추적 권장.